Tema 19 - Estadística

Objetivos:

1. Entender la importancia de la estadística en la ciencia, en concreto en bio-medicina. Entender su importancia tanto en la investigación básica como en los estudios epidemiológicos o estudios clínicos.
2. Conocer y entender los conceptos básicos de la teoría de probabilidades.
3. Conocer y entender los diferentes conceptos usados en estadística.
4. Conocer y diferenciar los diferentes tipos de datos posibles y saber desarrollar métodos para obtenerlos. Entender que este es un punto crítico en cualquier estudio estadístico.
5. Sintetizar numéricamente conjuntos de datos de diferentes tipos usando las herramientas que ofrece la estadística descriptiva.
6. Representar gráficamente los diferentes tipos de datos.
7. Comparar diferentes conjuntos de datos entre sí.
8. Extraer conclusiones a partir de una serie de datos que permitan hacer predicciones con un determinado nivel de confianza usando las técnicas que ofrece la estadística inferencial.
9. Descubrir que se pueden estudiar relaciones entre diferentes variables usando técnicas de regresión.
10. Seleccionar correctamente las técnicas estadísticas adecuadas para cada caso concreto.

Indice:

1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
     1.1 ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
     1.2 RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
     1.3 UTILIDAD DE LA ESTADÍSTICA
     1.4 HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS
     1.5 RECURSOS DE ESTADÍSTICA EN LA WEB
2. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD
     2.1 EXPERIMENTO, ESPACIO MOSTRAL Y SUCESOS
           2.1.1 Operaciones entre sucesos. Diagramas de Venn
     2.2 PROBABILIDAD
           2.2.1 Sucesos equiprobables. Regla de Laplace
           2.2.2 Propiedades y reglas de la probabilidad
           2.2.3 Sucesos independientes. Regla del producto.
           2.2.4 Probabilidad condicionada
           2.2.5 Representación de las probabilidades en diagrama en forma de árbol. Teorema de Bayes.
     2.3 RECURSOS ADICIONALES DE PROBABILIDAD
3 CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA
     3.1 RECOGIDA DE DATOS. POBLACIÓN, MUESTRAS Y VARIABLES
           3.1.1 Las variables
           3.1.2 Recolección de la información. Población y muestras
4. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
     4.1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA SEGÚN EL TIPO DE VARIABLES
           4.1.1 Variables Cualitativas
           4.1.2 Variables cuantitativas
     4.2 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LAS VARIABLES
           4.2.1 Variables cuantitativas discretas
           4.2.2 Variables cuantitativas continuas
     4.3 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
           4.3.1 Función de distribución
           4.3.2 Función de densidad de probabilidad
           4.3.3 Distribuciones de probabilidad más comunes
5. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
     5.1 ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS POBLACIONALES
           5.1.1 El nivel de confianza
     5.2 CONTRASTE DE HIPÓTESIS
           5.2.1 Hipósis nula e hipótesis alternativa\
           5.2.2 Contraste de hipótesis dependiendo del tipo de variables
           5.2.3 Tipos de errores